관심상품(찜한상품)이나 장바구니에 담긴 상품을 통해 활용할 수 있는 방법 4가지

1. 상품 추천 시스템 구현

• 사용자가 관심을 가진 상품 정보를 수집하고, 이를 분석하여 상품 추천 시스템을 구현할 수 있습니다. 이를 위해 Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid Recommender System 등의 기술을 사용할 수 있습니다.

2. 데이터 마이닝 기법 적용

• 데이터 마이닝 기법을 사용하여, 사용자가 상품을 검색하거나 구매한 이력을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 패턴을 파악하고, 이를 활용하여 상품 추천이나 할인 쿠폰 등의 이벤트를 제공할 수 있습니다.

3. 구매 예측 모델 구현

• 구매 예측 모델을 구현하여, 사용자가 언제 어떤 상품을 구매할지 예측할 수 있습니다. 이를 통해 재고 관리나 마케팅 전략 등을 수립할 수 있습니다.

4. A/B 테스트 수행

• A/B 테스트를 통해, 상품 추천 알고리즘의 효과나 마케팅 전략 등을 검증할 수 있습니다. 이를 통해 사용자들의 반응을 파악하고, 서비스 개선에 반영할 수 있습니다.

위와 같은 방법을 사용하여, 온라인 커머스에서 관심상품이나 장바구니에 담은 상품에 대한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.